Trabajos de Etl en San Isidro

Win Empresas - San Isidro, Provincia de Lima, pe

la calidad y consistencia de los datos. Elaborar y mantener pipelines de datos (Integracion de Apis, Scraping, ETL ) para permitan automatizar procesos. Identificación de puntos críticos en el proceso de venta

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Adecco Perú S.A. - San Isidro, Lima, PE

en atención de requerimientos de información (ETL) Extracción, transformación y entrega de data/bases en Sql. Gestión de información, soporte a incidencias de información viendo data, data warehouse y big data 2800 - 2800

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Adecco Perú S.A. - San Isidro, Perú

de experiencia en atención de requerimientos de información ETL Extracción, transformación y entrega de databases en Sql. Gestión de información, soporte a incidencias de información viendo data, data

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WIN - San Isidro, Perú

el status de los KPIs y elaborar reportes Dax en Power BI Uso de macros VBA para automatización de registros, procesos y creación de bases de datos. Realización del proceso de ETL Extract, transform and

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WIN - San Isidro, Lima, PE

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Deister Software Perú - San Isidro, Perú

. Manejo de Base de Datos DB2 Transact, stored procedures y ETL Datastage. Funciones Integración de datos, patrones de extracción, transformación y carga. Gestionar y llevar el correcto desarrollo

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RIPLEY - San Isidro, Lima, PE

: Conocimiento en técnicas de modelado estadístico, ETL, almacenamiento de datos y herramientas de visualización Habilidades de Comunicación: Capacidad para comunicar insights complejos de manera clara y efectiva

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INDRA - San Isidro, Perú

procesos ETL y garantizar el rendimiento eficiente de los sistemas de datos. Colaborar con equipos de análisis de datos, científicos de datos y otros departamentos para satisfacer las necesidades

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Fractal - San Isidro, Peru

, EventBridge, IAM (Intermedio) Bases de datos (SQL y NoSQL), modelado de datos, herramientas ETL (Intermedio) Beneficios Capacitaciones en plataforma AWS-AMAZON Descuentos corporativos Actividades de bienestar

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INDRA - San Isidro, Lima, PE

. Gestionar grandes volúmenes de datos no estructurados y estructurados. Diseñar y construir soluciones de integración y procesamiento de datos en tiempo real. Optimizar procesos ETL y garantizar el rendimiento

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