En la Universidad de Ingeniería y Tecnología UTEC nos encontramos en búsqueda de un/una Docente Tiempo Parcial - Curso: Machine Learning y PFCs. […]
Sólida comprensión de los fundamentos teóricos de ML, incluyendo algoritmos supervisados (como regresión lineal, árboles de decisión, SVM), no supervisados (como clustering, reducción de dimensionalidad), y métodos de aprendizaje profundo (redes neuronales).
Dominio de conceptos avanzados como regularización, validación cruzada, overfitting, y optimización de hiperparámetros.
PFC: El perfil debe combinar experiencia en investigación, habilidades en...