Trabajos de Datos Proyecto en Los Olivos

Los Olivos, Lima, PE

). Experiencia mínima de 2 años en gestión de talleres automotrices, análisis de datos o control de procesos en el sector automotriz. De preferencia, con conocimiento de metodologías de proyectos e indicadores

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Los Olivos, Perú

Automotriz indispensable. Experiencia mínima de 2 años en gestión de talleres automotrices, análisis de datos o control de procesos en el sector automotriz. De preferencia, con conocimiento

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BTA Company - San Borja, Perú

de datos Proyectos de Analítica e Inteligencia Artificial Requisitos para postular al cargo Consultoría analítica experiencia en levantamiento de requerimientos, análisis de negocio y presentación

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Alkofarma Eirl - Comas, Lima, PE

, Administración y Sistemas o afines. Mínimo 1 año de experiencia en análisis de datos en organizaciones Experiencia en proyectos de transformación digital o data analitics. CONOCIMIENTOS: - Manejo avanzado

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Alkofarma Eirl - Comas, Perú

, Administración y Sistemas o afines. Mínimo 1 año de experiencia en análisis de datos en organizaciones Experiencia en proyectos de transformación digital o data analitics. CONOCIMIENTOS Manejo avanzado

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San Fernando - La buena Familia - Surquillo, Peru

En San Fernando nos encontramos en la búsqueda de un(a) Analista de Proyectos Logisticos, responsable apoyar en la gestión de proyectos y en el análisis de datos e incidencias de los puntos

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Bellavista, Callao, PE

avanzados de programación en HTML / CSS. - Experiencia en manejo PHP - ASP. - Dominio de base de datos SQL y MySQL - Experiencia en brindar soporte técnico. - Residir en el Callao. Funciones: - Análisis

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GHCOIN sac - La Victoria, Lima, PE

de campo, el análisis de datos técnicos y la elaboración de informes detallados sobre el progreso de los proyectos. Buscamos un profesional que no solo tenga las habilidades técnicas necesarias

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GHCOIN sac - La Victoria, Perú

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SOOFT Technology - Surquillo, Peru

para su implementación. Diseñar, construir y probar proyectos web (front y backend) con datos altamente escalables. Recomendar e implementar formas de mejorar la fiabilidad, eficiencia y calidad de datos. Desarrollar

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